Handbücher, alte Mails, Ordner und das Erfahrungswissen deiner Mitarbeiter: Einmal hochgeladen, wird daraus eine Wissensbasis, auf die jeder Agent und dein ganzes Team zugreifen.
Jedes Dokument wird in einzelne Chunks zerlegt, aus jedem Chunk ziehen wir Fakten als Frage und Antwort. Der Agent bekommt nur diese kleinen, geprüften Fakten statt ganzer Handbücher und antwortet dadurch zuverlässig.
Dieses Handbuch beschreibt, wie der Service Geräte eindeutig zuordnet. Grundlage sind Typenschild, Modellnummer und Seriennummer. Kunden werden bei jeder Serviceanfrage zuerst nach diesen Angaben gefragt.
Das Typenschild ist ein Aufkleber oder eine Metallplakette mit Hersteller, Modellnummer, Seriennummer, Baujahr und Anschlusswerten. Es darf nicht entfernt werden, sonst erlischt die Herstellergarantie.
Die Modellnummer steht bei allen Großgeräten auf dem Typenschild. Bei Waschmaschinen sitzt es innen am Rand der Einfülltür oder hinter der Serviceklappe unten rechts. Bei Trocknern findet man es ebenfalls am Türrahmen, bei älteren Geräten auf der Rückseite. Ge…
Die Seriennummer steht direkt unter der Modellnummer und beginnt meist mit dem Produktionsjahr. Sie ordnet das Gerät dem Kauf zu und wird für Garantiefälle und Rückrufe gebraucht.
Keine Fakten aus diesem Chunk extrahiert.
Klicken Sie auf "+" um manuell einen Fakt hinzuzufügen.Die Wissensdatenbank ist eine Vektordatenbank. Sie versteht Bedeutung statt nur Stichworte und stellt für jede Anfrage genau den Kontext zusammen, den der Agent braucht.
Für jede Anfrage zeigt die Wissenssuche, welche Einträge der Agent nutzt und wie sicher der Treffer ist. So erkennst du Lücken, bevor ein Kunde sie bemerkt.
Geben Sie eine Kundenmail oder Anfrage ein, um zu testen, welche Wissenseinträge die KI bei dieser Anfrage erhalten würde. So können Sie überprüfen, ob Ihre Wissensdatenbank korrekt auf Kundenanfragen antworten würde.
Kommt neues Wissen dazu, etwa eine neue Preisliste oder geänderte Lieferzeiten, gleicht die Wissensdatenbank es mit dem Bestand ab. Widersprüche landen bei dir, bevor ein Agent eine falsche Auskunft gibt. So bleibt die Datenqualität bei 100 %.
Embeddings werden verglichen,
Widersprüche werden identifiziert.
Freigeschaltet werden beide pro Agent in der Support-AI.
Du sagst, was du brauchst. Der Wissens-Agent erledigt den Rest: Einträge suchen, Websites einlesen, Widersprüche finden, Doppelungen zusammenführen.
Hallo Jana Beispiel - ich helfe dir direkt in der Wissensdatenbank.
Kurz was ich kann:
Sag einfach kurz dein Ziel, z. B. "Suche nach ...", "Importiere diese URL ..." oder "Erstelle einen neuen Chunk zu ...".
Deine Agenten und dein Team arbeiten mit demselben geprüften Wissen.
Einmal gepflegt, überall aktuell.
WissensdatenbankEntwicklung und Betrieb liegen bei uns: eigenes Entwicklerteam, selbst betriebene Server in Deutschland, nur geprüfte Dienstleister mit EU-Vertragspartner.
Kundendaten werden nicht zum Training von Sprachmodellen verwendet, weder von uns noch vom Modellanbieter.
Der Agent nutzt nur die Werkzeuge, die du freigibst, und jedes Werkzeug prüft seine Eingaben selbst. Beispiel: Auskunft zu einer Bestellung gibt es nur an die E-Mail-Adresse, mit der bestellt wurde.
In der Wissensbasis liegt nur dein Firmenwissen: Abläufe, Regeln, Produktinformationen. Kundendaten holt der Agent pro Anfrage aus deinem System und speichert sie nicht in der Wissensbasis.
Agenten im Kundenservice gelten nicht als Hochrisikosystem. Es gilt die Transparenzpflicht: Deine Kunden erfahren, dass sie mit einer KI sprechen. Der Hinweis ist fest hinterlegt und wird bei jedem Vorgang protokolliert.
