Samsung „Your Companion to AI Living“: Was die vollflächige AI-Strategie für Unternehmen bedeutet

Samsung hat auf der CES 2026 seine Vision „Your Companion to AI Living“ präsentiert und damit klargemacht: Künstliche Intelligenz soll nicht länger ein Feature einzelner Premium-Geräte sein, sondern zur Basisschicht im gesamten Produktportfolio werden. Von 130-Zoll-Micro-RGB-TVs über Odyssey-Gaming-Monitore und Bespoke-Haushaltsgeräte bis hin zu Robotern, Kühlschränken und Waschmaschinen – nahezu jedes neue Gerät wird AI-gestützt, cloudvernetzt und über Tizen bzw. SmartThings orchestriert.citeturn0search9turn0news4

Für Unternehmen und Organisationen eröffnet das eine neue Phase der geräteübergreifenden AI-Infrastruktur im Massenmarkt: Die Zahl AI-fähiger Endpunkte in Haushalten, Büros, Hotellerie, Gesundheitswesen und Handel steigt rapide, Datenflüsse werden dichter und Anwendungen kontextsensitiver. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Sicherheit, Governance und Interoperabilität.

Kontext: Was Samsung auf der CES 2026 angekündigt hat

„Your Companion to AI Living“ als Leitbild

Kern der Ankündigung ist eine Plattformidee: AI soll Forschung, Produktdesign, Betrieb und Nutzungserlebnis übergreifend verbinden. TM Roh, CEO der Device eXperience (DX) Division, positioniert Samsung als Treiber eines AI-gestützten Alltags, in dem Geräte über ein vernetztes Ökosystem zusammenarbeiten und Nutzer proaktiv unterstützen.citeturn0search9turn0search10

Statt einzelner Smart-Features geht es um einen AI-Begleiter, der sich durch das gesamte Portfolio zieht – vergleichbar mit einem OS-Layer, der auf Displays, Haushaltsgeräten, Wearables und Robotern gleichermaßen präsent ist.

Zentrale Komponenten der neuen AI-Strategie

Aus den CES-Ankündigungen lassen sich mehrere Bausteine identifizieren:

1. Vision AI Companion (VAC)

- AI-basierter „Alltagsbegleiter“ in TVs und Displays.

- Kontextbasierte Empfehlungen zu Content, Musik, Rezepten, Fitness und mehr.

- Sprachsteuerung mit Unterstützung mehrerer Sprachen, inklusive Deutsch.citeturn0search9

1. AI-getriebene Display- und TV-Generation

- 130-Zoll-Micro-RGB-TV mit eigener Micro RGB AI Engine Pro.

- Vollständiges 2026er TV-Line-up mit AI-gestütztem HDR10+ ADVANCED, Bewegungsanpassung, Genre-basiertem Bild-/Ton-Tuning, Eclipsa Audio und Gaming-Optimierungen.citeturn0search9turn0news2

1. AI in Haushaltsgeräten und Smart Home

- Bespoke AI Laundry Combo, AI AirDresser, Jet Bot Steam Ultra mit Qualcomm Dragonwing-Prozessor und 3D-Sensorik für Flüssigkeitserkennung.

- FoodNote (wöchentliche Ernährungsanalyse), Now Brief auf Family Hub, AI Vision zur Erkennung von Kühlschrankinhalten.

- Integration in SmartThings, inkl. Energie- und Sicherheitsfunktionen.citeturn0search9turn0search10

1. Updated Smart-Displays und Audio

- Neue Odyssey-Gaming-Monitore (u.a. erster 6K-3D-Odyssey G9) für Gamer und Creator.

- Neue Music Studio WiFi-Lautsprecher mit Designfokus.

- Portable Projektoren wie The Freestyle+ für flexible Nutzungsszenarien.citeturn0search9turn0news3

1. Langfristige Software-Strategie

- Sieben Jahre Tizen-OS-Upgrades für die 2026er TVs.

- Ausbau von AI-Funktionen über die Lebensdauer der Geräte hinweg.

- Schritt in Richtung „Software-defined Device“, ähnlich wie bei Smartphones.citeturn0search9turn0news1

1. Partnerschaften und Dienste

- Kooperation mit Hartford Steam Boiler (Munich Re) für versicherungstarifrelevante Smart-Home-Daten: Vernetzte Geräte können Versicherungsprämien reduzieren, basierend auf Nutzungs- und Risikoprofilen.

- Gesundheitsbezogene Erweiterungen, etwa über die Xealth-Plattform und Forschungsprojekte zu Demenz-Früherkennung über Wearables.citeturn0search9turn0search10

1. Sicherheitsfundament: Samsung Knox und Knox Matrix

- Knox/Knox Matrix als Basis für das hyperpersonalisierte Ökosystem.

- Fokus auf Schutz von Daten in AI-Trainingsprozessen und Freigabe von Modellen via Red-Teaming.citeturn0search10

Detaillierte Analyse: Auswirkungen, Chancen und Risiken

1. Vom „Smart Device“ zur AI-Plattform im Haushalt

Mit „Your Companion to AI Living“ verschiebt Samsung den Fokus von einzelnen Smart-Funktionen auf eine dauerhaft präsente AI-Schicht, die:

• Sensorik, Konnektivität und Dienste bündelt (TV-Kamera, Kühlschrank-Kamera, Bewegungssensoren, Mikrofone, Energiezähler etc.).

• Nutzungsdaten kontinuierlich auswertet (Sehgewohnheiten, Kochverhalten, Wäschezyklen, Reinigungsroutinen, Anwesenheit).

• Kontextuelle Empfehlungen ausspricht und automatisiert handelt (z. B. Energieoptimierung, Wartungshinweise, Einkaufsempfehlungen, Versicherungsinteraktionen).

Für Unternehmen bedeutet das eine massiv wachsende installierte Basis an AI-fähigen Endpunkten in privaten und halböffentlichen Räumen – mit entsprechenden Möglichkeiten für Services, aber auch erhöhten Datenschutzanforderungen.

2. Datenströme und neue Service-Modelle

Die vorgestellten Features wie FoodNote, Now Brief oder AI Vision generieren detaillierte Daten über Ernährung, Vorräte, Haushaltsrhythmus und Konsumverhalten. Kombiniert mit Energie- und Nutzungsprofilen in Waschraum und Reinigung ergibt sich ein feinauflösendes Bild des Haushalts.

Daraus leiten sich potenzielle Servicepfade ab:

• FMCG und Retail: Automatisierte oder teilautomatisierte Nachbestellungen (Lebensmittel, Waschmittel, Haushaltswaren) auf Basis realer Verbräuche statt grober Schätzungen.

• After-Sales und Predictive Maintenance: Frühwarnungen bei drohendem Geräteausfall, automatische Ticket-Erstellung, Ersatzteilplanung.

• Versicherungen: Tarife, die sich an realem Risiko orientieren (z. B. Wasserleck-Erkennung, Brandgefahr, Gerätepflege), wie es die HSB-Partnerschaft skizziert.

Die Herausforderung: Datenzugänge, Schnittstellen und Governance sind aktuell primär in Samsungs Hand. Drittanbieter müssen über definierte APIs oder Kooperationen andocken.

3. Sicherheits- und Compliance-Dimension

Mit wachsender Hyperpersonalisierung steigt auch die Angriffsfläche:

• Mehr Kameras und Mikrofone im Haus (TV, Kühlschrank, Roboter).

• Sensible Profiling-Daten (Gesundheit, Verhalten, Standort, Tagesrhythmus).

• Langlaufende OS-Updates über sieben Jahre, während sich Bedrohungslagen permanent weiterentwickeln.

Samsung adressiert dies mit Knox und Knox Matrix sowie einem Fokus auf AI-spezifische Risiken, z. B. Schutz von Trainingsdaten und Red-Team-Prüfung von Modellen.citeturn0search10

Für Unternehmen, die auf diese Infrastruktur aufsetzen, wird die Sicherheitsarchitektur des Plattformanbieters Teil der eigenen Compliance-Landschaft. Das gilt insbesondere für:

• Versicherer, die Tarife auf Basis von Smart-Home-Daten gestalten.

• Gesundheitsdienstleister, die Wearable-Daten oder Smart-Home-Muster in Diagnostik und Prävention einbeziehen.

• Betreiber von Hospitality- oder Office-Umgebungen, die solche Geräte im halböffentlichen Raum nutzen.

4. Wettbewerbssignal im Consumer- und Pro-Segment

Die Entscheidung, AI flächendeckend in TVs, Monitoren, Haushaltsgeräten und Smart-Home-Produkten zu verankern, setzt einen Maßstab für den Markt:

• Consumer-Elektronik: Hersteller werden sich daran messen lassen müssen, ob sie vergleichbar integrierte AI-Erlebnisse bieten.

• Haushaltsgeräte: Klassische „weiße Ware“ ohne AI-Mehrwert dürfte zunehmend als rückständig wahrgenommen werden.

• B2B-Anwendungen: Hospitality-Displays, Digital Signage und professionelle Monitore erhalten indirekt ein AI-Upgrade, da die Basisplattform (Tizen + AI) aus dem Consumer-Bereich herüberwächst.

5. Langfristige Software-Strategie als Differenzierungsfaktor

Die Zusage von sieben Jahren Tizen-OS-Upgrades stellt TVs und Displays in eine ähnliche Lebenszykluslogik wie moderne Smartphones und Autos. Für Unternehmen ist das relevant, weil:

• Investitionszyklen sich besser planen lassen – insbesondere im Hospitality-, Retail- und Corporate-Segment.

• Neue AI-Funktionen nachträglich durch Updates bereitgestellt werden können (z. B. verbesserte Erkennung, neue Services, weitere Partnerintegrationen).

• Sicherheitsupdates über einen für Consumer-Geräte ungewöhnlich langen Zeitraum garantiert werden.

Praktische Beispiele und Anwendungsszenarien

Beispiel 1: Smart Hospitality – Hotelkette mit AI-basierten Zimmern

Eine internationale Hotelgruppe rüstet ihre Zimmerflotte ab 2026 mit Samsungs neuen AI-TVs, Soundbars und Robotik-Komponenten aus.

• Personalisierte Gästeerlebnisse: Der Vision AI Companion schlägt dem Gast passende Inhalte vor (z. B. lokale Sehenswürdigkeiten, Hotelservices, Streaming-Angebote) basierend auf Sprachinteraktionen und optionalen Profilen aus der Hotel-App.

• Energie- und Betriebsoptimierung: SmartThings und AI-Modelle erkennen typische Nutzungszeiten und passen Beleuchtung, Klima und Reinigung automatisch an.

• Serviceintegration: Room-Service-Bestellungen werden durch Empfehlungen im TV-Menü angestoßen; Reinigungsroboter planen ihre Routen basierend auf Belegungsdaten.

Für die Hotel-IT bedeutet das:

• Integration von Samsungs Geräte- und AI-Stack in bestehende PMS- und CRM-Systeme.

• Klare Governance-Fragen zu Gastdaten, insbesondere bei Sprach- und Kameranutzung.

• Schulung des Personals im Umgang mit AI-gestützten Serviceprozessen.

Beispiel 2: Versicherung mit Smart-Home-basierten Tarifen

Ein europäischer Versicherer nutzt nach dem Vorbild der HSB-Kooperation Samsungs SmartThings-Daten, um dynamische Hausrat- und Wohngebäudetarife zu entwickeln.

• Vernetzte Waschmaschinen, Trockner und Wasserlecksensoren reduzieren das Risiko von Wasserschäden.

• Rauchmelder-Integrationen und Monitoring-Szenarien senken Brandrisiken.

• AI-basierte Mustererkennung identifiziert riskante Verhaltensweisen (z. B. häufiges Überladen von Steckdosen, nicht abgeschaltete Geräte) – datenschutzkonform aggregiert.

Die Prämie orientiert sich am nachweislich reduzierten Risiko. Der Versicherer benötigt dafür:

• Klare Verträge zur Datenverarbeitung mit Samsung bzw. SmartThings.

• Mechanismen für Transparenz und Opt-in auf Kundenseite.

• Verfahren zur kontinuierlichen Audits der AI-Modelle und der zugrundeliegenden Sicherheitsarchitektur (Knox/Knox Matrix).

Beispiel 3: Gesundheitsdienstleister mit Wearables und Smart Home

Ein Netzwerk von Kliniken und Praxen nutzt die von Samsung skizzierten Erweiterungen im Bereich Gesundheitsdaten und Demenz-Früherkennung:

• Wearables erfassen Mobilitäts- und Aktivitätsmuster.

• Smart-Home-Sensoren und TVs erkennen ungewöhnliche Verhaltensänderungen (z. B. reduzierte Interaktion, abweichende Tagesrhythmen).

• Über Plattformen wie Xealth können Daten – mit Einwilligung – direkt an medizinische Fachkräfte übermittelt werden.

Für die Organisation sind entscheidend:

• Strikte Datenschutz- und Sicherheitskonzepte (DSGVO, Gesundheitsdatenschutz, ggf. MDR).

• Klare Abgrenzung zwischen Wellness-Funktionen und medizinischen Diagnosetools.

• Interoperabilität mit bestehenden klinischen Informationssystemen.

Beispiel 4: Retail und CPG – feinere Nachfrageprognosen

Hersteller von Lebensmitteln und Haushaltswaren können über Partnerschaften mit Samsung oder über Plattformen, die auf FoodNote- und AI-Vision-Daten aufsetzen, näher an reale Nutzungsszenarien heranrücken:

• Analyse, welche Produktkategorien wie häufig genutzt und nachgekauft werden.

• Identifikation saisonaler Muster und Kombinationen (z. B. welche Zutaten typischerweise gemeinsam verbraucht werden).

• Direkt integrierte Promotion- und Empfehlungslogik im Family Hub oder im TV.

Das ermöglicht deutlich präzisere Planung von Produktion, Marketing und Handelspromotion, setzt aber eine sehr sorgfältige Datennutzung und transparente Kommunikation gegenüber Endkunden voraus.

Business-Relevanz: Was Unternehmen jetzt konkret tun sollten

1. Strategische Positionierung zur „AI at the Edge“-Welle

Unternehmen sollten bewerten, inwiefern Samsungs Ansatz einer allgegenwärtigen AI im Haushalt ihre eigene Strategie beeinflusst:

• Wo entstehen durch AI-fähige TVs, Appliances und Sensoren neue Touchpoints zu Kunden oder Nutzern?

• Welche bestehenden Services lassen sich auf diese neue Interaktionsschicht heben (Support, Commerce, Beratung, Monitoring)?

• Wie stark ist man schon heute von OEM-Plattformen wie Samsung, Apple, Google, Amazon abhängig – und wie verändert sich diese Abhängigkeit?

2. Partnerschaften und Integrationen prüfen

Für viele Branchen wird es sinnvoll sein, aktive Integrations- oder Partnerstrategien mit Samsung zu entwickeln:

• Versicherungen: Teilnahme an smarten Tarifmodellen, Entwicklung regionaler Pilotprojekte.

• Energieversorger: Nutzung von SmartThings und AI-Funktionen zur feineren Steuerung von Lasten und Energieeffizienzprogrammen.

• Healthcare: Pilotprogramme mit Wearables- und Smart-Home-Daten für Prävention und Telemedizin.

• Retail/FMCG: Schnittstellen zu Family Hub, FoodNote und Einkaufsfunktionen.

3. Datenschutz, Sicherheit und Governance früh mitdenken

Je mehr Wertschöpfung auf Samsungs AI-Ökosystem aufbaut, desto wichtiger sind eigene Governance-Rahmen:

• Definition, welche Daten man wirklich benötigt und in welcher Aggregation.

• Prüfung, ob und wie Daten anonymisiert oder pseudonymisiert werden, bevor sie ins eigene System gelangen.

• Etablierung von Audit-Mechanismen für Plattformpartner (einschließlich Überprüfung von Sicherheitszertifizierungen, Update-Politik, AI-Governance).

4. Interne Kompetenzen und Organisation anpassen

Unternehmen sollten Kompetenzen in drei Bereichen stärken:

1. Edge-AI-Architekturen: Verständnis, wie AI in Endgeräten, Gateways und der Cloud zusammenspielt.

2. Plattform- und Ökosystemmanagement: Fähigkeit, Abhängigkeiten zu großen Consumer-Ökosystemen zu steuern.

3. Verhaltens- und Kontextdatenanalyse: Nutzung der durch AI-Geräte entstehenden Daten für Produktentwicklung, Service-Design und betriebliche Optimierung.

5. Pilotprojekte mit klaren Zielen starten

Statt sofort großflächige Roll-outs zu planen, empfiehlt sich ein Vorgehen in Pilotwellen, z. B.:

• Ein Hotelstandort mit vollständiger AI-Room-Ausstattung und Messung von Gastzufriedenheit, Energieverbrauch, Upsell-Quoten.

• Ein Smart-Home-Tarif in einer ausgewählten Region eines Versicherers mit enger Begleitung durch Datenschutzexperten.

• Ein Retail-Pilot mit einer begrenzten Produktkategorie, deren Abverkauf und Nachbestellung über Smart-Home-Signale optimiert werden.

Fazit und zentrale Takeaways

Samsungs Vision „Your Companion to AI Living“ markiert einen Wendepunkt: AI wird nicht mehr als Option, sondern als Grundfunktion von Consumer- und zunehmend auch B2B-Geräten behandelt. Für Unternehmen bedeutet das neue Möglichkeiten – aber auch die Notwendigkeit, Plattformabhängigkeiten, Datenschutz und Sicherheitsarchitekturen aktiv zu gestalten.

Wesentliche Punkte auf einen Blick:

• AI wird zur Basisschicht im Samsung-Ökosystem: TVs, Monitore, Haushaltsgeräte, Roboter und Smart-Home-Komponenten teilen sich eine AI-getriebene Infrastruktur auf Basis von Tizen, SmartThings und Knox.

• Die Zahl AI-fähiger Endpunkte im Alltag steigt massiv, was neue datengetriebene Service- und Geschäftsmodelle für Versicherer, Energieversorger, Healthcare, Retail und Hospitality ermöglicht.

• Sicherheit und Governance werden kritisch, da hyperpersonalisierte Dienste auf sensiblen Daten basieren; Knox/Knox Matrix bilden ein Sicherheitsfundament, müssen aber in die eigene Compliance eingebettet werden.

• Sieben Jahre Tizen-Updates machen TVs und Displays zu langfristigen Software-Plattformen, was Investitionssicherheit, aber auch dauerhafte Update- und Integrationspflichten mit sich bringt.

• Unternehmen sollten aktiv Partner- und Integrationsstrategien entwickeln, anstatt nur passiv auf den Roll-out von AI-Geräten zu reagieren.

• Pilotprojekte mit klaren KPIs sind ein pragmatischer Einstieg, um Chancen und Risiken des „AI Living“-Ansatzes konkret im eigenen Geschäftsmodell zu evaluieren.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was bedeutet Samsungs Vision „Your Companion to AI Living“ für Unternehmen?

„Your Companion to AI Living“ beschreibt Samsungs Ansatz, KI als Basisschicht in nahezu allen Geräten – von TVs und Monitoren bis zu Haushaltsgeräten und Smart-Home-Komponenten – zu verankern. Für Unternehmen heißt das: deutlich mehr AI-fähige Endpunkte im Alltag der Nutzer, neue datenbasierte Service- und Geschäftsmodelle sowie stärkere Abhängigkeit von Samsungs Plattformökosystem.

Wie funktioniert die AI-Plattform von Samsung technisch im Alltag?

Die AI-Plattform bündelt Sensorik, Konnektivität und Dienste über Tizen, SmartThings und Sicherheitslösungen wie Samsung Knox. Geräte wie TVs, Kühlschränke, Waschmaschinen und Roboter erfassen kontinuierlich Nutzungs- und Umweltdaten, werten diese per KI aus und steuern darauf basierend Empfehlungen, Automatisierungen und Serviceprozesse an.

Welche Chancen und Risiken entstehen durch Samsungs AI-Strategie für Branchen wie Versicherungen, Retail und Healthcare?

Versicherer können dynamische, risikobasierte Tarife auf Basis von Smart-Home-Daten entwickeln, Retailer und FMCG-Marken erhalten feinere Einblicke in Konsum- und Nachfragemuster, und Healthcare-Anbieter können Wearables- und Smart-Home-Daten für Prävention und Telemedizin nutzen. Gleichzeitig steigen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit, Compliance und die Governance von KI-Modellen erheblich.

Was ist der Unterschied zwischen klassischen Smart-Home-Geräten und Samsungs AI-Living-Ansatz?

Klassische Smart-Home-Geräte bieten meist isolierte Funktionen wie App-Steuerung oder einfache Automationen. Samsungs AI-Living-Ansatz zielt dagegen auf eine durchgängige, KI-getriebene Plattform, die Geräte, Datenströme und Services vernetzt, kontextbezogene Entscheidungen trifft und sich über lange Updatezeiträume funktional weiterentwickelt.

Welche Rolle spielen Tizen-Updates und Samsung Knox für die Business-Nutzung?

Die Zusage von sieben Jahren Tizen-OS-Upgrades macht TVs und Displays zu langfristigen Software-Plattformen, auf denen Unternehmen neue Funktionen und Integrationen nachrüsten können. Samsung Knox und Knox Matrix bilden dabei das Sicherheitsfundament, das in die eigene Compliance- und Governance-Struktur eingebettet werden muss, insbesondere bei sensiblen Daten wie Gesundheits- oder Versicherungsinformationen.

Was sollten Unternehmen jetzt konkret tun, um von „Your Companion to AI Living“ zu profitieren?

Unternehmen sollten zunächst analysieren, wo AI-fähige Samsung-Geräte neue Touchpoints zu Kunden schaffen und welche bestehenden Services sich darauf erweitern lassen. Darauf aufbauend sind Pilotprojekte mit klaren KPIs, Partnerschaften oder API-Integrationen sowie der Aufbau interner Kompetenzen für Edge-AI, Datenanalyse und Plattformmanagement sinnvoll.

Für welche Anwendungsbereiche eignen sich Samsung AI-Geräte besonders im B2B-Umfeld?

Im B2B-Umfeld eignen sich Samsungs AI-Geräte vor allem für Hospitality (personalisierte Zimmer, Energieoptimierung), Retail und CPG (präzisere Nachfrageprognosen und In-Home-Promotion), Versicherungen (smarte Tarife), Energieversorger (Laststeuerung und Effizienzprogramme) sowie Healthcare (Monitoring, Prävention und Telemedizin auf Basis von Wearables und Smart-Home-Daten).