Weltwirtschaftsforum zeichnet Fujitsus KI-Projekt für nachhaltiges Krankenhaus-Management aus: Was Kliniken jetzt lernen müssen

Das Weltwirtschaftsforum (WEF) hat ein gemeinsames Projekt von Fujitsu und der japanischen Krankenhausgruppe Genshukai als eine der weltweit führenden, praxisbewährten KI-Anwendungen ausgezeichnet. Die Lösung zielt auf nachhaltiges Krankenhaus-Management und kombiniert Datenintegration, KI-gestützte Entscheidungsunterstützung und operative Steuerung.

Für Krankenhäuser, Versicherer und Health-IT-Anbieter ist diese Auszeichnung mehr als ein Imageerfolg: Sie markiert den Übergang von punktuellen KI-Piloten hin zu skalierbaren, regulierungssensiblen Produktivlösungen – mit nachweisbaren wirtschaftlichen und organisatorischen Effekten.

Kontext: Was genau ausgezeichnet wurde und von wem

Das MINDS-Programm des Weltwirtschaftsforums

Das Projekt von Fujitsu und der Social Medical Corporation Genshukai in Iki City, Präfektur Nagasaki, wurde am 20. Januar 2026 vom World Economic Forum im Rahmen der AI Global Alliance in das sogenannte MINDS-Programm aufgenommen. Dieses Programm identifiziert weltweit KI-Lösungen, die:

• messbare Wirkung (z. B. Kosten, Qualität, Nachhaltigkeit) nachweisen,

• skalierbar und auf andere Organisationen übertragbar sind und

• verantwortungsvoll in regulierten Bereichen eingesetzt werden.

Aus mehreren Hundert Einreichungen wurden 15 „Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable Solutions“ ausgewählt – darunter das Fujitsu/Genshukai-Projekt für nachhaltiges Krankenhaus-Management.

Beteiligte Partner und technologische Basis

Beteiligt sind:

• Fujitsu Limited als Technologieanbieter,

• die Social Medical Corporation Genshukai als Betreiber mehrerer Einrichtungen in der Region Iki,

• konkret das Mitsutake Hospital (bzw. Mitsutake Hospital / Mitsutake Clinic) als Pilotstandort.

Technische Grundlage ist die Plattform Fujitsu Data Intelligence PaaS, die im Rahmen des Fujitsu-Uvance-Geschäftsmodells bereitgestellt wird. Sie ermöglicht:

• Integration heterogener Datenquellen (KIS, Abrechnungssysteme, weitere Fachsysteme),

• Nutzung mehrerer KI-Modelle („Decision Intelligence“) zur Unterstützung von Managemententscheidungen,

• Aufbau von Dashboards und Workflows für Klinikleitung und Verwaltung.

Bereits bekannte Ergebnisse aus dem Pilotprojekt

In früheren Projektphasen (2025) wurden unter anderem folgende Effekte berichtet:

• ca. 10 % jährliche Umsatzsteigerung durch bessere Steuerung von Erlöspotenzialen,

• Reduktion von rund 400 Stunden Verwaltungsaufwand pro Monat im Krankenhausmanagement,

• nachweisbare Verbesserung der Prozessqualität bei Aufnahme, Verlegung und Entlassung.

Mit der Auswahl als MINDS-„Advanced Solution“ wird nun bestätigt, dass diese Ergebnisse nicht nur lokal relevant, sondern als Modell für andere Einrichtungen interpretierbar sind.

Was das Projekt inhaltlich leistet

Kernfunktion 1: Facility-Standards und Erlössteuerung

Ein zentrales Problem im japanischen Krankenhausmarkt – vergleichbar mit DRG-/Entgeltlogiken in Europa – ist die hohe Komplexität der Abrechnungs- und Vergütungsregeln. Fehler in der Erfüllung von Vorgaben führen zu Rückforderungen oder nicht ausgeschöpften Erlöspotenzialen.

Die Lösung von Fujitsu übernimmt hier drei Aufgaben:

1. Digitalisierung der Facility-Standards: Aus textbasierten Vorgaben werden strukturierte Regelwerke, die maschinell geprüft werden können.

2. Kontinuierliches Monitoring: KI-Modelle analysieren, welche Stationen, Fälle oder Zeiträume Abweichungen vom Soll-Rahmen aufweisen.

3. Handlungsempfehlungen: Das System generiert Vorschläge zur Anpassung von Prozessen, Personal- oder Bettenplanung, um Vergütungsrisiken zu reduzieren.

Ergebnis: Die Klinik minimiert Rückforderungen und verbessert gleichzeitig die Planungssicherheit auf der Erlösseite.

Kernfunktion 2: Optimierung der Bettenauslastung und Patientenpfade

Ein zweiter Hebel ist das stationäre Kapazitäts- und Prozessmanagement:

• Bettenmanagement: KI-gestützte Prognosen schätzen Belegungsspitzen, typische Verweildauern je Indikation und erwartete Zugänge.

• Patientenfluss: Die Lösung identifiziert Engpässe (z. B. Diagnostik, OP, Entlassmanagement) und Szenarien, in denen Betten blockiert werden, ohne dass medizinische Notwendigkeit besteht.

• Szenariosimulation: Management und Leitungen können „Was-wäre-wenn“-Szenarien durchspielen (z. B. Verlegung bestimmter Fallgruppen, Anpassung von Aufnahmefenstern), bevor Änderungen umgesetzt werden.

Damit unterstützt das System eine gleichzeitig medizinisch sinnvolle und betriebswirtschaftlich robuste Steuerung der stationären Kapazitäten.

Kernfunktion 3: Datenbasis für nachhaltiges Krankenhaus-Management

Über die operative Optimierung hinaus geht es um die Frage, wie Krankenhäuser langfristig wirtschaftlich tragfähig bleiben können, ohne Versorgungsqualität und Personalbelastung zu verschlechtern. Das Projekt liefert hierzu:

• eine integrierte Datengrundlage über vormals siloartige Systeme hinweg,

• ein gemeinsames Lagebild für Management, Medizincontrolling und Pflegedienstleitung,

• die Basis für weitere KI-Anwendungsfälle (z. B. Pflegepersonaleinsatzplanung, ambulant/stationäre Schnittstelle, regionale Versorgungsplanung).

Das WEF hebt insbesondere die Skalierbarkeit hervor: Die Lösung kann unabhängig von einheitlichen Datenformaten auch in kleineren Häusern implementiert werden und ist nicht auf Fujitsu-eigene Fachsysteme beschränkt.

Detaillierte Analyse: Bedeutung für den Gesundheitssektor

Signalwirkung für regulierte, sicherheitskritische Domänen

Die Auszeichnung zeigt, dass:

1. Enterprise-KI in hochregulierten Umfeldern produktiv betrieben werden kann – nicht nur in Piloten oder Labs.

2. Governance- und Compliance-Fragen lösbar sind, wenn Architektur, Rollen und Prozesse sauber definiert werden.

3. Der Fokus sich verschiebt von technischer Machbarkeit (POC) hin zu nachweisbarem Business Impact (Umsatz, Effizienz, Stabilität).

Für viele Klinikträger – insbesondere in Europa – ist dies ein wichtiges Referenzsignal: KI-Lösungen können auch unter strengen Datenschutz- und Aufsichtsanforderungen in den Routinebetrieb überführt werden.

Wirtschaftlicher Druck als Treiber

Fujitsu verweist darauf, dass rund 70 % der japanischen Krankenhäuser defizitär arbeiten. Diese Ausgangslage ähnelt in Teilen der Situation in anderen OECD-Ländern: steigende Kosten, Personalengpässe, demografischer Wandel, Investitionsstau.

Die Botschaft des Projekts ist klar:

• Ohne daten- und KI-gestützte Steuerung lassen sich komplexe Erlösregime und Ressourcenengpässe kaum noch manuell beherrschen.

• KI tritt dabei weniger als „Ersatz“ medizinischer Kompetenz auf, sondern als Managementinstrument, das Entscheidungsprozesse strukturiert und beschleunigt.

Nachhaltigkeit: Mehr als nur „Green IT“

Der Nachhaltigkeitsaspekt ist doppelt gelagert:

1. Ökonomische Nachhaltigkeit: Sicherstellung der langfristigen Betriebsfähigkeit von Krankenhäusern in wirtschaftlich angespannten Regionen.

2. Ökologische Nachhaltigkeit: Durch optimierte Prozesse (z. B. weniger Leerstände, reduzierte Verweildauer, effiziente Ressourcennutzung) können Energieverbrauch und Materialaufwand sinken.

Auch wenn Fujitsu in der aktuellen Mitteilung vor allem ökonomische Kennzahlen betont, ist zu erwarten, dass Energie- und Ressourceneffekte künftig stärker quantifiziert werden – insbesondere, da Nachhaltigkeit ein zentrales Leitmotiv des WEF ist.

Governance, Transparenz und Akzeptanz

Die Auszeichnung impliziert, dass das Projekt auch in folgenden Dimensionen überzeugt hat:

• Transparente KI-Logiken: Klinikmanagement muss nachvollziehen können, warum das System bestimmte Empfehlungen ausspricht.

• Rollen- und Verantwortlichkeitsmodelle: Klare Zuweisung, wer KI-Ergebnisse prüft, freigibt und in operative Entscheidungen überführt.

• Datenschutz und Informationssicherheit: Integrierte Sicherheitsarchitektur über alle beteiligten Systeme.

Für andere Häuser ist dies eine Blaupause: KI-gestütztes Krankenhaus-Management erfordert organisatorische und regulatorische Vorbereitung, nicht nur Technologie.

Praktische Beispiele und Implikationen für die Praxis

Beispiel 1: Steuerung der Verweildauer

Ein regionales Krankenhaus mit 300 Betten kämpft mit hohen Verweildauern und Notfallstaus. Eine KI-gestützte Managementlösung könnte:

• historische Falldaten und DRG-Kataloge auswerten,

• typische klinische Pfade pro Diagnose ableiten,

• für jeden Patienten einen prognostizierten Entlasszeitpunkt berechnen,

• Engpässe (z. B. Bildgebung, Reha-Plätze) identifizieren und Managementwarnungen erzeugen.

Die Führungsebene erhält ein Dashboard mit:

• erwarteter Bettenbelegung für die nächsten 7–14 Tage,

• Risiken für Überbelegung in bestimmten Stationen,

• Vorschlägen für Verlegungen, Zusatztermine oder Kapazitätsverschiebungen.

Beispiel 2: Reduktion von Abrechnungsrisiken

In einem Verbund von drei Krankenhäusern sind erhebliche Erlösausfälle durch Rückforderungen der Kostenträger aufgelaufen. Eine vergleichbare Lösung könnte:

• alle abrechnungsrelevanten Datenströme (KIS, Kodiersystem, Abrechnungssystem) harmonisieren,

• Regelwerke der Vergütungssysteme digital hinterlegen und laufend prüfen,

• risikobehaftete Fälle (z. B. unvollständige Dokumentation, fehlende Strukturmerkmale) automatisiert markieren,

• Maßnahmenlisten für Medizincontrolling und ärztliche Dokumentation generieren.

In der Konsequenz werden Rückforderungen reduziert und das Management erhält Frühwarnindikatoren für strukturelle Defizite im Leistungsgeschehen.

Beispiel 3: Skalierung in einen Klinikverbund

Fujitsu betont die hohe Skalierbarkeit der Lösung. Übertragen auf einen europäischen Klinikverbund bedeutet dies:

• Start in einem Pilotkrankenhaus mit klar umrissenem Use Case (z. B. Betten- und OP-Kapazitätssteuerung),

• Aufbau einer zentralen Daten- und KI-Plattform, die perspektivisch alle Häuser des Verbunds anbinden kann,

• spätere Erweiterung um zusätzliche Module (z. B. Pflegeeinsatzplanung, ambulante Steuerung, regionale Netzwerkplanung).

Der Nutzen entsteht vor allem dann, wenn Managemententscheidungen zunehmend netzwerkweit und datenbasiert getroffen werden, anstatt jedes Haus isoliert zu optimieren.

Geschäftliche Relevanz: Was Organisationen jetzt tun sollten

1. KI-Roadmap vom Pilot in den Betrieb überführen

Für viele Häuser ist KI bisher ein Thema von Innovationslaboren oder Einzelprojekten. Die Auszeichnung des Fujitsu-Projekts verdeutlicht: Die Zeit der isolierten POCs läuft ab. Notwendig sind:

• eine Roadmap, die von der Use-Case-Idee über Pilotierung bis zur gruppenweiten Skalierung reicht,

• Entscheidungs- und Budgethoheit auf Vorstandsebene,

• klare Definition, welche Kennzahlen (z. B. Verweildauer, Rückforderungsquote, Case-Mix-bereinigte Erlöse, CO₂-Intensität pro Fall) verbessert werden sollen.

2. Daten- und Systemlandschaft konsolidieren

KI-gestütztes Krankenhaus-Management steht und fällt mit der Datenbasis. Entscheider sollten:

• den Status quo der Datenlandschaft (KIS, LIS, RIS, ERP, Abrechnung, HR) erfassen,

• Integrationslücken und Qualitätsprobleme identifizieren,

• ein Zielbild für eine interoperable Datenplattform entwickeln – idealerweise herstellerneutral und erweiterbar.

Ohne diese Vorarbeit bleibt KI auf Insellösungen beschränkt.

3. Governance-Strukturen für Enterprise-KI etablieren

Wesentliche Elemente sind:

• ein KI-Steuerungsgremium (Board/Komitee) mit Vertretern aus Medizin, Pflege, IT, Controlling, Compliance und Datenschutz,

• Richtlinien zu Modellwahl, Monitoring, Bias-Management, Dokumentation,

• klare Prozesse für Risikobewertung und Freigabe neuer KI-Anwendungsfälle.

Das Fujitsu/Genshukai-Projekt zeigt, dass insbesondere Management-KI – also KI, die keine Diagnosen ersetzt, sondern Organisationsentscheidungen unterstützt – ein sinnvoller, regulatorisch beherrschbarer Einstieg ist.

4. Partnerschaften neu bewerten

Die Auswahl durch das WEF stärkt Anbietern wie Fujitsu, aber auch anderen Tech- und Beratungsunternehmen, die sich auf Decision Intelligence im Gesundheitswesen fokussieren. Krankenhausbetreiber sollten:

• bestehende IT-Partnerschaften auf ihre KI-Fähigkeit hin prüfen,

• auf offene Schnittstellen und Plattformfähigkeit achten, um Lock-in-Effekte zu vermeiden,

• gezielt nach Referenzprojekten mit nachweisbarem Business Impact fragen, nicht nur nach „KI-Kompetenz“ auf dem Papier.

5. Change Management und Qualifizierung einplanen

Technologie allein genügt nicht. Erfolgsfaktoren sind:

• Schulung von Management und Schlüsselanwendern im Umgang mit KI-Dashboards und Entscheidungsempfehlungen,

• Einbindung von Ärzteschaft und Pflege in die Gestaltung von Use Cases, um Akzeptanz sicherzustellen,

• transparente Kommunikation gegenüber Mitarbeitenden, dass KI Werkzeuge liefert, aber nicht ärztliche oder pflegerische Verantwortung ersetzt.

Fazit und zentrale Handlungsimpulse

Die Anerkennung des Fujitsu/Genshukai-Projekts durch das Weltwirtschaftsforum markiert einen Wendepunkt im Einsatz von KI im Krankenhaus-Management. Sie zeigt, dass skalierbare, wirtschaftlich relevante und nachhaltig ausgerichtete KI-Lösungen in hochregulierten Gesundheitssystemen möglich und einsatzbereit sind – vorausgesetzt, Datenbasis, Governance und Organisationsentwicklung werden konsequent mitgedacht.

Wesentliche Takeaways für Entscheider:

• KI im Krankenhaus-Management ist produktionsreif: Das ausgezeichnete Fujitsu-Projekt liefert harte Kennzahlen (Umsatzplus, Stundenersparnis) und dient als belastbare Referenz.

• Der Fokus verschiebt sich von POC zu Skalierung: Kliniken sollten jetzt Roadmaps und Plattformstrategien entwickeln, statt weitere isolierte Tests zu starten.

• Datenintegration ist die Grundvoraussetzung: Ohne konsolidierte, qualitätsgesicherte Daten bleibt jeder KI-Ansatz fragmentarisch.

• Governance entscheidet über Akzeptanz und Sicherheit: Klare Regeln, Rollen und Kontrollmechanismen sind unverzichtbar, gerade in regulierten Umfeldern.

• Partnerschaften und Ökosysteme gewinnen an Bedeutung: Anbieter mit nachgewiesenen Referenzprojekten – wie im MINDS-Programm ausgezeichnet – werden zu strategischen Kernpartnern.

• Change Management ist erfolgskritisch: Nur wenn Management, Medizin und Pflege die KI-Werkzeuge verstehen und nutzen, entsteht der volle Mehrwert für Wirtschaftlichkeit, Qualität und Nachhaltigkeit.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist das vom Weltwirtschaftsforum ausgezeichnete KI-Projekt von Fujitsu und Genshukai?

Es handelt sich um eine KI-gestützte Managementlösung, die Daten aus verschiedenen Krankenhaussystemen integriert und für Geschäfts- und Versorgungsentscheidungen nutzbar macht. Sie wurde im MINDS-Programm des Weltwirtschaftsforums als „Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable Solution“ für nachhaltiges Krankenhaus-Management anerkannt.

Wie funktioniert KI-gestütztes Krankenhaus-Management in diesem Projekt konkret?

Die Lösung nutzt eine Data-Intelligence-Plattform, um Daten aus KIS, Abrechnung und weiteren Fachsystemen zu bündeln und von KI-Modellen auswerten zu lassen. Auf dieser Basis stellt sie Dashboards, Prognosen und konkrete Handlungsempfehlungen bereit – etwa zur Bettenplanung, Erlössteuerung oder Prozessoptimierung.

Welche messbaren Auswirkungen hat die Fujitsu-Lösung auf Krankenhäuser wie das Mitsutake Hospital?

Im Pilotprojekt wurden unter anderem rund 10 % Umsatzsteigerung pro Jahr und etwa 400 eingesparte Verwaltungsstunden pro Monat erzielt. Zusätzlich wurden Prozessqualität und Transparenz in Aufnahme, Verlegung und Entlassung spürbar verbessert.

Was ist der Unterschied zwischen klassischen Krankenhaus-IT-Systemen und der beschriebenen KI-Managementlösung?

Klassische Systeme wie KIS oder Abrechnungslösungen dokumentieren und unterstützen einzelne Prozesse, arbeiten aber oft in Datensilos. Die KI-Managementlösung setzt darüber als integrierte Plattform an, verbindet diese Datenquellen, wertet sie intelligent aus und liefert kontinuierliche, umsetzbare Entscheidungsvorschläge für das Management.

Warum ist die Auszeichnung durch das Weltwirtschaftsforum für Kliniken und Versicherer so bedeutend?

Sie zeigt, dass KI im hochregulierten Krankenhausumfeld nicht mehr nur Pilotcharakter hat, sondern unter realen Bedingungen wirtschaftlich und organisatorisch funktioniert. Für Kliniken, Versicherer und Health-IT-Anbieter dient das Projekt als belastbare Referenz für skalierbare, governance-konforme Enterprise-KI.

Was sollten Krankenhäuser jetzt konkret tun, um von solchen KI-Lösungen zu profitieren?

Krankenhäuser sollten eine KI-Roadmap vom Pilot in den Regelbetrieb entwickeln, ihre Daten- und Systemlandschaft konsolidieren und Governance-Strukturen für Enterprise-KI etablieren. Parallel dazu sind strategische Technologiepartnerschaften sowie gezieltes Change Management und Schulungen für Management, Medizin und Pflege entscheidend.

Wie trägt das Projekt zu nachhaltigem Krankenhaus-Management bei?

Die Lösung stärkt die ökonomische Nachhaltigkeit, indem sie Erlöse stabilisiert, Prozesse effizienter macht und Personalressourcen besser nutzbar macht. Zugleich schafft sie die Grundlage, ökologische Effekte wie geringere Leerstände, kürzere Verweildauern und damit verbundene Energie- und Ressourceneinsparungen systematisch zu messen und zu verbessern.