HERE bringt KI-gestützte Live-Karten für Navigation on Autopilot auf der Auto China 2026
27.04.2026

HERE Technologies präsentiert auf der Auto China 2026 erstmals KI-gestützte Live-Kartenebenen, die speziell für Navigation on Autopilot (NOA) und L2++-Fahrfunktionen optimiert sind. Für OEMs, Software-Partner und Flottenbetreiber entsteht damit eine neue Infrastruktur-Schicht: spurspezifische, prädiktive und kontinuierlich aktualisierte Kartendaten, die urbane NOA-Szenarien, global skalierbare Funktionen und datengetriebene Geschäftsmodelle ermöglichen. Der Beitrag analysiert Funktionen, Partnerschaften und strategische Implikationen für die Automobilindustrie.
HERE bringt KI-gestützte Live-Karten für Navigation on Autopilot auf der Auto China 2026
Kontext: NOA und der Wandel von statischen zu Live-Karten
Navigation on Autopilot (NOA) ist der nächste Ausbauschritt von Fahrerassistenzsystemen: Navigationsgeführtes, teilautomatisiertes Fahren (typisch L2+/L2++) auf Autobahnen und zunehmend auch im Stadtverkehr. Während klassische HD-Karten überwiegend statisch sind, verlagert sich der Schwerpunkt nun auf KI-gestützte Live-Karteninhalte mit hoher Aktualität.
HERE Technologies nutzt die Auto China 2026 in Peking (27. April 2026), um genau diesen Übergang zu markieren: vom Kartenlieferanten hin zu einem Echtzeit-Daten- und KI‑Infrastrukturpartner für NOA-Anwendungen globaler OEMs.
Was HERE konkret vorgestellt hat
KI-gestützte Live-Kartenebenen für L2++ und NOA
HERE führt neue, spurspezifische Live-Karteninformationen ein, die explizit auf L2++-Fahrfunktionen und NOA zugeschnitten sind. Kernpunkte:
Fahrspurebene (Lane Level): Detaillierte Spurmodelle, inklusive Spurverläufe, Abzweigungen, Einfädel- und Ausfädelspuren – Grundlage für saubere Spurwechsel und präzise Trajektorienplanung.
Kontinuierlich aktualisierte Attribute: Baustellen, geänderte Fahrspurgeometrien oder neue Geschwindigkeitsbeschränkungen können laufend in die Live-Karte einfließen.
Globale Skalierung: Die Lösung adressiert explizit chinesische OEMs, die ein einheitliches L2++-System außerhalb Chinas ausrollen wollen, etwa in Europa oder im Nahen Osten.
Für OEMs bedeutet dies: Statt lokale Karten-Stacks pro Region pflegen zu müssen, wird eine einheitliche, weltweit skalierbare Datenbasis für NOA möglich.
Predictive Signal Timing für den Stadtverkehr
Eine wesentliche Neuerung ist HERE Predictive Signal Timing:
Ampelphasen (Rot/Gelb/Grün) werden prädiktiv modelliert und mit der Route des Fahrzeugs verknüpft.
NOA-Funktionen können Geschwindigkeit und Trajektorie so planen, dass Stop-and-Go reduziert und Fahrkomfort erhöht wird.
Im urbanen Umfeld wird dadurch „Autopilot“-Fahren realistischer, weil der Algorithmus nicht nur reagiert, sondern vorausplant.
Für Flotten (Ride-Hailing, Lieferdienste) kann diese Fähigkeit mittelfristig zu geringeren Energieverbräuchen und besser planbaren Reisezeiten führen.
Strategische Partnerschaften in China: neueHCT und Baidu
Vertiefte Zusammenarbeit mit neueHCT
Parallel zur Produktvorstellung vertieft HERE die Kooperation mit neueHCT, einem Intelligent-Driving-Joint-Venture von Horizon Robotics und AUMOVIO (vormals Continental-Automotivesparte). Ziel: die weltweite Expansion von NOA-Funktionen beschleunigen.
Konsequenzen für die Industrie:
Beschleunigte Produktzyklen: neueHCT bringt Software-Stacks für intelligentes Fahren und Automobilrobotik ein, HERE liefert KI-gestützte Live-Karten. OEMs können NOA-Funktionen schneller industrialisieren, statt eigene Karten- und Perzeptionspipelines aufzubauen.
Segmentübergreifende Skalierung: Die Kooperation adressiert nicht nur Premiummodelle, sondern auch Volumenfahrzeuge, was NOA-Funktionen weiter demokratisiert.
Export chinesischer Software-Kompetenz: China-entwickelte NOA-Stacks werden über HEREs globale Kartenabdeckung in Märkte wie Europa oder die Golfstaaten übertragbar.
Memorandum of Understanding mit Baidu Maps
Zusätzlich wurde auf der Auto China 2026 eine strategische Absichtserklärung zwischen HERE und Baidu Maps bekanntgegeben. Kern der Zusammenarbeit:
Harmonisierte Kartendatenaufnahme und -verarbeitung zwischen Baidu (China-Fokus) und HERE (globale Abdeckung).
Flächendeckende Spur-Level-Funktionen, präzise Positionierung und eine „Surround Reality“-Navigation, die nahtlos mit intelligenten Fahrfunktionen verknüpft wird.
Ziel ist eine End-to-End-Lösung von Navigation bis ADAS/NOA aus einem integrierten Stack.
Für internationale OEMs – insbesondere Joint Ventures in China – reduziert das die Integrationskomplexität: ein konsistenter Karten- und Navigations-Stack, lokal durch Baidu optimiert, global durch HERE erweiterbar.
Technische und organisatorische Implikationen für Unternehmen
Für Fahrzeughersteller (OEMs)
Architekturentscheidungen: von ECU zu SDV
NOA auf Basis KI-gestützter Live-Karten setzt SDV-Architekturen mit hohem Grad an Zentralisierung voraus. OEMs, die noch stark ECU-zentriert unterwegs sind, müssen:
- Netzwerk- und Rechenarchitekturen überprüfen (Bandbreite, Latenz, Over-the-Air-Fähigkeit),
- Datenpfade für Kartenupdates, Sensordaten-Fusion und Over-the-Air-Updates harmonisieren.
Make-or-Buy bei Kartendaten und AI-Stacks
HEREs Angebot verstärkt den Trend zum "Buy":
- Eigene globale HD-Live-Karten aufzubauen ist kapitalintensiv und schwer skalierbar.
- Durch Partnerschaften mit HERE, neueHCT und Baidu können OEMs sich stärker auf Differenzierung in Human-Machine-Interface, Fahrdynamik und Markenerlebnis fokussieren.
Homologation und Safety-Case
Live-Karten werden Teil der sicherheitsrelevanten Kette. OEMs müssen:
- Karten- und Cloud-Komponenten in ihre Sicherheits- und Homologationskonzepte integrieren,
- Nachweisführungen (z.B. für funktionale Sicherheit und SOTIF) auf daten- und KI-basierte Komponenten erweitern.
Für Tier-1-Zulieferer und Software-Partner
Koop statt Konkurrenz: ADAS- und Domänencontroller-Anbieter werden verstärkt als Integrationspartner agieren, die HERE-Daten in ihre Entwicklungen einbinden.
Offene Schnittstellen als Muss: Differenzierung entsteht über effiziente Nutzung von Kartenintelligenz – etwa bessere Planung im Mischverkehr, Energieoptimierung oder Komfortfunktionen – nicht über proprietäre Closed-Map-Ansätze.
Für Mobilitätsanbieter und Flottenbetreiber
Use Case: Ride-Hailing in Megastädten
Anbieter können Fahrzeuge mit NOA-Funktionen und Predictive Signal Timing gezielt in urbanen Korridoren einsetzen, um:
- Reisezeitschwankungen zu reduzieren,
- Energieverbrauch zu optimieren und
- Fahrereinsatz und Wartung planbarer zu machen.
Use Case: Logistik und letzte Meile
In dichten Stadtgebieten kann NOA auf Basis von Live-Karten ein Baustein für teilautonome Zustellfahrzeuge oder Platooning-Konzepte werden, insbesondere nachts oder auf definierten Routen.
Warum die Ankündigung über China hinaus relevant ist
China als Taktgeber für NOA
Viele Innovationen rund um NOA entstehen aktuell in China und werden über Partnerschaften wie jene mit neueHCT und Baidu globalisiert. Für europäische OEMs und Zulieferer bedeutet das stärkeren internationalen Wettbewerbsdruck im Software- und Datenbereich.
Karten als strategische Infrastruktur
KI-gestützte Live-Karten entwickeln sich zu einer kritischen Infrastrukturschicht für automatisiertes Fahren – vergleichbar mit Betriebssystemen im Smartphone-Ökosystem. Wer hier die Kontrolle über Qualität, Update-Geschwindigkeit und Integrationsfähigkeit hat, bestimmt einen wesentlichen Teil der Wertschöpfung.
Vom Feature zur Plattform
NOA ist nicht mehr nur ein einzelnes Feature, sondern ein Plattformthema:
- Daten (Fahrzeugflotte, Infrastruktur, Karten),
- KI-Modelle (Perzeption, Vorhersage, Planung),
- Dienste (Navigation, Over-the-Air, Remote-Betrieb) greifen ineinander.
HERE positioniert sich mit den neuen Live-Karteninformationen als integraler Bestandteil dieser Plattform – nicht nur als Zulieferer von Basiskarten.
Handlungsempfehlungen für Entscheider
Technik-Roadmap abgleichen: Prüfen, wie gut aktuelle E/E- und SDV-Architekturen die kontinuierliche Integration von Live-Kartendaten und NOA-Funktionen unterstützen.
Partnerschaftsstrategie schärfen: Evaluieren, welche Rolle HERE, Baidu, neueHCT und andere Karten- bzw. Softwareanbieter in der eigenen NOA- und ADAS-Strategie spielen sollen.
Pilotprojekte definieren: Konkrete NOA-Piloten mit Fokus auf klar messbare KPIs (Energieverbrauch, Reisezeitstabilität, Safety-KPIs) in ausgewählten Märkten aufsetzen.
Governance für Daten & KI etablieren: Standards und Prozesse für den sicheren Einsatz von KI-gestützten Kartenservices, inklusive Monitoring, Incident-Management und Compliance, definieren.
Damit markiert die Auto China 2026 für die Automobilindustrie nicht nur eine weitere Produktankündigung, sondern einen Schritt in Richtung global standardisierter, KI-getriebener Karteninfrastruktur für Navigation on Autopilot und darüber hinaus.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was sind KI-gestützte Live-Karten von HERE für Navigation on Autopilot (NOA)?
KI-gestützte Live-Karten von HERE sind dynamische, spurspezifische Kartendaten, die kontinuierlich mit aktuellen Informationen wie Baustellen, Spuränderungen und Geschwindigkeitslimits aktualisiert werden. Sie sind speziell für L2+/L2++-Fahrfunktionen und Navigation on Autopilot konzipiert und ermöglichen präzisere Spurführung und Trajektorienplanung als klassische, statische HD-Karten.
Wie funktionieren Navigation on Autopilot (NOA) und Predictive Signal Timing im Stadtverkehr?
NOA kombiniert klassische Navigation mit teilautomatisierter Fahrzeugführung, sodass das Fahrzeug Spurwechsel, Abfahrten und Geschwindigkeitsanpassungen weitgehend selbstständig ausführt. Mit HERE Predictive Signal Timing werden Ampelphasen prädiktiv modelliert, damit das Fahrzeug Geschwindigkeit und Fahrverlauf so plant, dass Stop-and-Go reduziert und der Fahrkomfort im urbanen Umfeld erhöht wird.
Welche Vorteile bieten HEREs Live-Karten OEMs und Flottenbetreibern?
OEMs erhalten eine global skalierbare, einheitliche Datenbasis, anstatt für jede Region eigene Karten-Stacks aufbauen zu müssen. Flottenbetreiber profitieren von stabileren Reisezeiten, potenziell geringerem Energieverbrauch und besser planbaren Einsätzen, insbesondere in dicht besiedelten Stadtgebieten.
Was ist der Unterschied zwischen klassischen HD-Karten und HEREs KI-gestützten Live-Karten?
Klassische HD-Karten sind überwiegend statisch und müssen in größeren Intervallen aktualisiert werden, was ihre Aktualität begrenzt. HEREs KI-gestützte Live-Karten hingegen werden kontinuierlich mit neuen Daten aus Fahrzeugflotten und Infrastruktur angereichert und erlauben spurspezifische, prädiktive Funktionen, die für NOA und L2++-Fahrfunktionen entscheidend sind.
Welche Rolle spielen die Partnerschaften von HERE mit neueHCT und Baidu Maps?
Die Kooperation mit neueHCT beschleunigt die Industrialisierung von NOA, indem HEREs Live-Karten mit chinesischen Software-Stacks für intelligentes Fahren kombiniert werden. Das Memorandum of Understanding mit Baidu Maps zielt auf harmonisierte Kartendaten und eine integrierte End-to-End-Lösung von Navigation bis ADAS/NOA, was insbesondere internationalen OEMs mit China-Fokus die Integration erleichtert.
Welche Auswirkungen haben KI-gestützte Live-Karten auf Fahrzeugarchitektur und Safety-Konzepte?
Live-Karten werden zu einem sicherheitsrelevanten Bestandteil der Gesamtarchitektur und erfordern zentralisierte, softwaredefinierte Fahrzeugarchitekturen mit leistungsfähiger Konnektivität und OTA-Fähigkeit. OEMs müssen Karten- und Cloud-Komponenten in Homologation und Safety-Case integrieren und ihre Nachweisführung für funktionale Sicherheit und SOTIF auf daten- und KI-basierte Komponenten ausweiten.
Was sollten Automobilhersteller und Mobilitätsanbieter jetzt konkret tun?
Hersteller sollten ihre E/E- und SDV-Architektur darauf prüfen, wie gut sie kontinuierliche Live-Kartenintegration und NOA-Funktionen unterstützen, und eine klare Make-or-Buy-Strategie für Karten- und KI-Stacks definieren. Mobilitätsanbieter und Flottenbetreiber sollten Pilotprojekte mit klaren KPIs zu Energieverbrauch, Reisezeitstabilität und Safety aufsetzen und Governance-Strukturen für den sicheren Einsatz von KI-gestützten Kartendiensten etablieren.