EU-KI-Gigafabriken unter EuroHPC: Was die neue Ratsposition für Unternehmen in Europa bedeutet

Die Europäische Union macht ernst mit dem Aufbau eigener Hochleistungsinfrastruktur für Künstliche Intelligenz. Der Rat der EU hat am 9. Dezember 2025 seine Position zur Aktualisierung der EuroHPC-Verordnung angenommen, um bis zu fünf sogenannte KI-Gigafabriken in Europa zu etablieren. Diese sollen Supercomputing, energieeffiziente Rechenzentren und KI-Automatisierung unter einem regulatorischen Dach bündeln.

Für Unternehmen signalisiert dies eine neue Phase: Der Zugang zu leistungsfähigen, EU-regulierten KI-Rechenressourcen dürfte sich mittelfristig grundlegend verändern – mit Folgen für Kostenstrukturen, Standortentscheidungen, Datensouveränität und Compliance.

Kontext: Was hat der Rat der EU konkret beschlossen?

Ausgangspunkt EuroHPC und bisherige Entwicklung

Die EuroHPC-Verordnung von 2021 regelt das Gemeinsame Unternehmen für europäisches Hochleistungsrechnen (EuroHPC JU), das Supercomputer- und Dateninfrastruktur in der EU aufbaut und betreibt. 2024 wurde EuroHPC bereits um das Ziel erweitert, sogenannte „AI Factories“ zu betreiben, also Ökosysteme rund um KI-Infrastruktur, Daten und Talente.

Mit dem Vorschlag der Kommission vom 15. Juli 2025 wurde dieser Ansatz deutlich ausgebaut: Die EuroHPC-Verordnung soll geändert werden, um ultra-große KI-Gigafabriken zu unterstützen und zugleich einen eigenen Quantum-Pillar in EuroHPC zu verankern.

Ratsposition vom 9. Dezember 2025

Der Rat der EU hat sich nun auf seine Position zu dieser Änderung geeinigt. Kernpunkte:

• Einrichtung von bis zu fünf KI-Gigafabriken in Europa im Rahmen von EuroHPC.

• Öffentlich-private Partnerschaften (PPP) mit Beteiligung von Mitgliedstaaten und Industrieakteuren als Hauptfinanzierungs- und Governance-Modell.

• Klare Regeln für Finanzierung und öffentliche Auftragsvergabe, inklusive Schutzmechanismen für Start-ups und Scale-ups.

• Umwidmung ungenutzter EU-Mittel für Gigafabrik-Projekte und -Infrastruktur.

• Möglichkeit von Multi-Site-Gigafabriken, verteilt über mehrere Länder.

• Schutzvorkehrungen für die Beteiligung von Drittstaaten (z. B. Eigentums- und Kontrollfragen, Sicherheitsaspekte).

• Überführung von Quantenforschungs- und -innovationsaktivitäten aus Horizon Europe in EuroHPC, Aufbau eines eigenen Quantum-Pillars.

Wichtig für den Zeitplan: Es handelt sich nicht um das ordentliche Gesetzgebungsverfahren. Das Europäische Parlament gibt nur eine Stellungnahme ab, die laut Rat voraussichtlich am 17. Dezember 2025 erfolgt. Anschließend kann der Rat die Verordnung nach juristisch-sprachlicher Prüfung endgültig annehmen. Für Unternehmen ist dies ein klares Signal, dass die politische Richtung feststeht und nun Umsetzungsdetails folgen werden.

Was ist eine KI-Gigafabrik im EU-Verständnis?

Im EU-Kontext sind KI-Gigafabriken:

• Großanlagen, die

- Hochleistungsrechnen (HPC/Supercomputing),

- energieeffiziente Rechenzentren und

- KI-gestützte Automatisierung

kombinieren.

• Infrastruktur der nächsten Generation, um sehr große KI-Modelle (z. B. Multimodal- oder Foundation-Modelle) zu entwickeln, zu trainieren und zu betreiben.

• Offene Ökosysteme für Forschung, Start-ups, KMU und Industrie, eingebettet in EU-Regelwerke (u. a. AI Act, Datenschutz, Cybersicherheit).

Damit geht es nicht um „normale“ Hyperscale-Rechenzentren, sondern um regulierte, strategische Knotenpunkte der europäischen KI- und Datenökonomie.

Detaillierte Analyse: Auswirkungen, Chancen und Risiken

1. Strategische Souveränität und geopolitische Positionierung

Die dänische Wissenschaftsministerin hat den Schritt als notwendige Antwort auf US- und China-Dominanz bei KI-Technologien eingeordnet. Für die EU steht damit im Zentrum:

• Technologische Autonomie: Aufbau eigener Kapazitäten für das Training und Hosting großer Modelle, um Abhängigkeiten von außereuropäischen Hyperscalern zu reduzieren.

• Souveräne europäische KI-Modelle: Förderung von Basismodellen, die in Europa entwickelt, trainiert und gehostet werden – mit EU-Datenstandards und Governance.

• Sicherheits- und Verteidigungsdimension: KI- und Quantenkapazitäten sind sicherheitsrelevant; EuroHPC dient als Vehikel, um diese Infrastruktur zumindest teilweise europäisch zu kontrollieren.

Für Unternehmen bedeutet das: mittelfristig wird es mehr europäische Alternativen zu US‑ oder chinesischen Cloud- und KI-Plattformen geben – allerdings mit eigenen Zugangsvoraussetzungen und Governance-Regeln.

2. Kosten- und Kapazitätseffekte im KI-Compute-Markt

Der Markt für KI-Rechenleistung ist seit 2023 durch starke Nachfrage, teure GPU-Ressourcen und starke Konzentration auf wenige Hyperscaler geprägt. KI-Gigafabriken können hier mehrere Hebel in Bewegung setzen:

• Angebotsausweitung im Hochleistungssegment (Training großer Modelle, Inferenz auf Milliardenanfragen-Niveau).

• Potenzielle Kostendämpfung:

- Größenvorteile in Beschaffung und Betrieb (Skaleneffekte),

- staatlich kofinanzierte Infrastruktur, die kommerzielle Preise im Ökosystem dämpfen kann.

• Langfristige Vertragsmodelle über EuroHPC und PPP, die Preisstabilität für forschungsintensive Unternehmen und Public Sector schaffen.

Gleichzeitig könnten sich Engpässe verlagern:

• Stärkerer Wettbewerb um Fachkräfte (HPC, MLOps, Rechenzentrumsbetrieb).

• Lokale Energie- und Netzkapazitäten als Engpass, insbesondere wenn mehrere Gigafabriken parallel hochskaliert werden.

3. Energieeffizienz, Standortwahl und ESG-Implikationen

Die Verordnung adressiert explizit energieeffiziente Rechenzentren. Vor dem Hintergrund steigender Energiepreise und ESG-Reportingpflichten (CSRD etc.) hat das mehrere Konsequenzen:

• Standortwahl wird sich an Verfügbarkeit von erneuerbaren Energien, Netzausbau und Kühlmöglichkeiten orientieren (z. B. Nordeuropa, Küstenregionen, Nähe großer Umspannwerke).

• Unternehmen, die Rechenleistung aus Gigafabriken beziehen, können bessere Emissionsfaktoren für ihr Scope-2-Reporting erhalten als bei weniger effizienten Rechenzentren.

• Gleichzeitig läuft parallel eine politische Debatte über Erleichterungen bei Umweltauflagen für strategische Projekte (inkl. Datenzentren und Gigafabriken). Das kann die Genehmigung beschleunigen, birgt aber Reputationsrisiken, wenn Projekte mit lokalen Umweltbelangen kollidieren.

Für verantwortungsbewusste Unternehmen bleibt daher entscheidend, die Transparenz zu Energiequellen und Effizienzkennzahlen der genutzten Infrastruktur einzufordern.

4. Governance, Drittstaatenbeteiligung und Sicherheitsaspekte

Der Rat hebt Schutzmaßnahmen für die Beteiligung von Drittstaaten hervor. Im Klartext:

• Zugang und Beteiligung von Unternehmen aus Drittstaaten (z. B. USA, China, UK) wird möglich, aber an Auflagen gebunden.

• Es ist davon auszugehen, dass Themen wie Kontrolle über kritische Infrastruktur, Datenzugriff, Sanktionsregime und Sicherheitszertifizierungen in Vergabeverfahren und Governance-Strukturen eine Rolle spielen.

Für international aufgestellte Konzerne bedeutet dies:

• Sie müssen sorgfältig prüfen, welche Konzerneinheiten Zugang zu EuroHPC-/Gigafabrik-Ressourcen bekommen können.

• Es kann Unterschiede zwischen Forschungskooperationen, kommerziellen Services und Infrastruktur-Beteiligungen geben.

5. Integration von Quanten-Computing: Der neue Quantum-Pillar

Mit dem Quantum-Pillar bündelt die EU Quantenforschung und -innovation unter EuroHPC. Praktisch entsteht damit eine engere Verzahnung von:

• Klassischem HPC,

• KI-Workloads und

• Quantenexperimenten.

Für Unternehmen ist kurz- bis mittelfristig weniger die breite Nutzung von Quantencomputern relevant als vielmehr:

• Zugang zu Testbeds und Pilotprojekten (z. B. Optimierung, Kryptografie, Materialforschung).

• Kompetenzaufbau in hybriden Architekturen (Kombination von HPC/KI mit Quantum-Anteilen).

• Frühzeitiges Verständnis regulatorischer Anforderungen, etwa in sicherheitskritischen Sektoren.

Praxisnahe Szenarien: Wie KI-Gigafabriken genutzt werden könnten

Szenario 1: Europäisches Industrieunternehmen entwickelt domänenspezifische Foundation-Modelle

Ein großer Maschinenbaukonzern möchte ein multimodales Modell für Service, Wartung und Engineering entwickeln – mit vertraulichen CAD-Daten, Sensorströmen und Wartungsprotokollen.

• Über eine KI-Gigafabrik kann das Unternehmen Trainingsläufe auf EU-Infrastruktur durchführen, ohne sensible Daten in außereuropäische Rechtsräume zu transferieren.

• EuroHPC-Governance und Zertifizierungen erleichtern den Nachweis der Compliance mit dem AI Act und Datenschutzvorgaben.

• Durch die Public-Private-Struktur – und mögliche Förderung – sinken die Kapitalbindung und Vorlaufkosten gegenüber dem Aufbau eigener HPC-Cluster.

Szenario 2: Start-up baut europäische KI-Plattform für regulierte Branchen

Ein HealthTech-Start-up will KI-Services für Krankenhäuser anbieten (z. B. Bilddiagnostik, Workflow-Automatisierung), die strenge Datenschutz- und Medizinprodukte-Regulierung erfüllen müssen.

• Über spezielle Programmlinien der Gigafabriken erhält das Start-up priorisierten Zugang zu Rechenressourcen, Mentoring und Sicherheits-Frameworks.

• Die in der Verordnung vorgesehenen Schutzmechanismen für Start-ups und Scale-ups könnten sicherstellen, dass Preise, SLAs und Vertragsbedingungen nicht ausschließlich auf Großkunden zugeschnitten sind.

• Das Start-up kann seine Lösungen als „auf EuroHPC-Infrastruktur betriebene EU-KI“ positionieren – ein starkes Signal für öffentliche Auftraggeber.

Szenario 3: Öffentlicher Sektor baut nationale Sprachmodelle aus

Mehrere Mitgliedstaaten wollen gemeinsam mehrsprachige, verwaltungsnahe Sprachmodelle entwickeln (z. B. für E-Government, Justiz, Bildung).

• Eine Multi-Site-Gigafabrik über mehrere Länder hinweg erlaubt geteilte Investitionen, national kontrollierte Datenräume und gemeinsame Modellentwicklung.

• Öffentliche Verwaltungen können zentrale Dienste (Chatbots, Übersetzung, Informationssysteme) auf einer gemeinsamen, sicheren Plattform betreiben.

• Die Integration des Quantum-Pillars ermöglicht es, mittelfristig auch quantengestützte Optimierungsverfahren für komplexe Verwaltungs- oder Verkehrsprobleme in Pilotprojekten zu testen.

Geschäftliche Relevanz: Was Unternehmen jetzt tun sollten

1. Strategische Standort- und Sourcing-Entscheidungen überdenken

Unternehmen mit hohem oder wachsenden KI-Compute-Bedarf sollten frühzeitig:

• Portfolios für Rechenzentrums- und Cloud-Standorte überprüfen (Multi-Cloud-Strategien um EuroHPC-/Gigafabrik-Angebote ergänzen).

• Identifizieren, welche Workloads sich besonders für Gigafabriken eignen (z. B. Training großer Modelle, sensible Daten, regulatorisch kritische Anwendungen).

• Szenarien zur Kosten- und Risikoentwicklung (Energiepreise, GPU-Verfügbarkeit, Regulierung) erstellen und Gigafabriken als zusätzliche Option modellieren.

2. Teilnahme an PPPs, Konsortien und Pilotprogrammen prüfen

Da KI-Gigafabriken im PPP-Modell entstehen sollen, haben Unternehmen verschiedene Rollenoptionen:

• Infrastrukturpartner (z. B. Energie-, Hardware-, Rechenzentrumsanbieter).

• Ankerkunden mit langfristigen Abnahmeverträgen.

• Forschungs- und Entwicklungspartner in thematischen Clustern (z. B. Gesundheitswesen, Mobilität, Fertigung, Finanzsektor).

Empfehlung:

• Bereits jetzt Kontakt zu nationalen EuroHPC-Kontaktstellen, Forschungsministerien und relevanten Industrieverbänden aufnehmen.

• Evaluieren, ob sich eine aktive Rolle in Konsortien lohnt, statt später nur „normaler Kunde“ zu sein.

3. Compliance-by-Design mitdenken: AI Act, Datenschutz, Sicherheit

KI-Gigafabriken werden in einem Umfeld operieren, in dem:

• der AI Act in Kraft tritt,

• Datenschutzvorgaben (GDPR) strikt bleiben,

• Sicherheitsrahmenwerke (NIS2, Cybersecurity-Zertifizierungen) an Bedeutung gewinnen.

Unternehmen sollten daher:

• Technische und organisatorische Anforderungen (Logging, Datenklassifizierung, Modell-Governance) so definieren, dass sie sich gut auf EuroHPC-/Gigafabrik-Umgebungen abbilden lassen.

• Interne KI-Governance-Gremien einrichten oder stärken, die Infrastrukturentscheidungen gemeinsam mit Recht, Compliance und IT-Sicherheit bewerten.

4. Interne Kompetenzen für HPC, MLOps und Quantum aufbauen

Die Kombination aus Supercomputing, KI und Quantum erfordert spezifische Skills:

• HPC-Engineering und -Orchestrierung (Batch-Scheduling, verteiltes Training, Optimierung von Kommunikations- und Speicherpfaden).

• MLOps auf Hochleistungssystemen (CI/CD für Modelle, Monitoring, Ressourcenmanagement).

• Erste Quantum-Kompetenzen in Bereichen, in denen Pilotprojekte absehbar sind (z. B. Optimierung, Simulation, Kryptografie).

Unternehmen sollten frühzeitig:

• Pilotprojekte auf vorhandenen EuroHPC-Ressourcen anstoßen (wo schon verfügbar), um Erfahrungen zu sammeln.

• Partnerschaften mit Universitäten und Forschungseinrichtungen eingehen, die direkt an EuroHPC und Quantenprojekten beteiligt sind.

5. ESG- und Stakeholder-Perspektive berücksichtigen

Die parallele politische Diskussion um Erleichterungen bei Umweltauflagen für strategische Projekte verlangt eine klare Haltung:

• Unternehmen, die KI-Gigafabriken nutzen, sollten Transparenzanforderungen zu Energieeinsatz, Kühlung und Emissionen formulieren.

• ESG- und Nachhaltigkeitsabteilungen sollten früh in Sourcing-Entscheidungen eingebunden werden.

• In Branchen mit hohem Reputationsrisiko (z. B. Konsumgüter, Finanzdienstleistungen) empfiehlt sich eine Proaktive Kommunikation über Kriterien bei der Auswahl von KI-Infrastruktur.

Fazit: KI-Gigafabriken als neue Schicht der europäischen Digitalinfrastruktur

Die Ratsposition zur EuroHPC-Änderung markiert einen Wendepunkt: KI-Compute und Quantum-Technologien werden als strategische Infrastruktur begriffen und entsprechend zentral organisiert. Für Unternehmen eröffnet dies Chancen, birgt aber auch neue Abhängigkeiten und komplexe Governance-Fragen.

Zentrale Takeaways für Entscheider

• Strategische Infrastruktur: KI-Gigafabriken unter EuroHPC werden zu einem neuen, politisch priorisierten Layer der europäischen Digitalinfrastruktur – mit Fokus auf HPC, KI und Quantum.

• Bis zu fünf Standorte: Unternehmen können perspektivisch von mehreren, über Europa verteilten Gigafabriken profitieren, inkl. Multi-Site-Setups und öffentlich-privaten Finanzierungskonstrukten.

• Souveränität und Compliance: Für datensensible und regulierte Anwendungen entstehen attraktive Optionen, KI-Workloads innerhalb des EU-Rechtsraums zu trainieren und zu betreiben.

• Neue Partnerschaftsmodelle: Industrieakteure können nicht nur Kunden, sondern aktive Partner in PPPs und Forschungsverbünden werden – mit entsprechendem Einfluss auf Design und Governance.

• Kompetenzaufbau zwingend: Ohne Investitionen in HPC-, MLOps- und (in Ansätzen) Quantum-Know-how werden Unternehmen die Potenziale der neuen Infrastruktur nur begrenzt ausschöpfen können.

• Jetzt handeln: 2026/27 werden voraussichtlich die entscheidenden Jahre für Ausschreibungen, Standortentscheidungen und Konsortialbildung – wer frühzeitig Strategien und Partnerschaften definiert, kann die entstehende Infrastruktur aktiv mitgestalten statt sich nur anzupassen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was sind KI-Gigafabriken im Rahmen von EuroHPC?

KI-Gigafabriken sind großskalige Infrastrukturen, die Supercomputing, energieeffiziente Rechenzentren und KI-Automatisierung kombinieren, um sehr große KI-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu betreiben. Sie dienen als offene Ökosysteme für Forschung, Start-ups, KMU und Industrie unter Einhaltung europäischer Regelwerke wie AI Act, Datenschutz- und Cybersicherheitsvorgaben.

Wie verändert die neue EuroHPC-Ratsposition den Zugang zu KI-Compute für Unternehmen in Europa?

Durch die geplanten bis zu fünf KI-Gigafabriken erweitert sich das Angebot an Hochleistungs-KI-Rechenressourcen innerhalb des EU-Rechtsraums deutlich. Unternehmen können mittelfristig mit stabileren Preisen, besseren Kapazitäten für große Modelle und klaren Governance-Regeln für sensible und regulierte Workloads rechnen.

Welche Auswirkungen haben KI-Gigafabriken auf Kosten, Energieeffizienz und ESG-Ziele?

Skaleneffekte, öffentliche Kofinanzierung und langfristige Vertragsmodelle können die Compute-Kosten dämpfen und für mehr Preisstabilität sorgen. Gleichzeitig zielt die Verordnung auf energieeffiziente Rechenzentren, wodurch Unternehmen bessere Emissionsfaktoren für ihr ESG-Reporting erzielen können – vorausgesetzt, sie fordern Transparenz zu Energiequellen und Effizienzkennzahlen ein.

Was ist der Unterschied zwischen herkömmlichen Hyperscale-Rechenzentren und EU-KI-Gigafabriken?

Herkömmliche Hyperscale-Rechenzentren sind primär kommerzielle Infrastrukturen für Cloud- und Plattformdienste ohne spezifische EU-Governance-Strukturen. KI-Gigafabriken dagegen sind strategische, regulierte Standorte, die gezielt für HPC, große KI-Modelle und – perspektivisch – Quantum-Anwendungen ausgelegt sind und eng in europäische Förder-, Sicherheits- und Compliance-Rahmen eingebettet werden.

Welche Rolle spielt das neue Quantum-Pillar in EuroHPC für Unternehmen?

Der Quantum-Pillar bündelt Quantenforschung und -innovation mit klassischem HPC und KI unter einem Dach. Für Unternehmen geht es zunächst vor allem um Zugang zu Testbeds, Pilotprojekten und den Aufbau von Kompetenzen in hybriden Architekturen, um spätere produktive Quantum-Anwendungen in Bereichen wie Optimierung, Simulation oder Kryptografie vorzubereiten.

Welche Chancen und Risiken ergeben sich durch Drittstaatenbeteiligungen an KI-Gigafabriken?

Drittstaatenunternehmen können sich grundsätzlich beteiligen oder Zugang erhalten, müssen aber mit Auflagen zu Eigentum, Kontrolle, Sicherheit und Datenzugriff rechnen. Für global agierende Konzerne entstehen dadurch Chancen auf EU-Compute-Zugang, aber auch zusätzliche Compliance-Prüfungen, etwa welche Konzerneinheiten und Kooperationsformen mit der EuroHPC-Governance vereinbar sind.

Was sollten Unternehmen jetzt tun, um von den EU-KI-Gigafabriken zu profitieren?

Unternehmen sollten ihre Standort- und Sourcing-Strategien überprüfen, potenziell geeignete KI-Workloads identifizieren und Szenarien zu Kosten, Risiken und Regulierung mit Gigafabriken durchspielen. Parallel lohnt es sich, Kontakte zu nationalen EuroHPC-Stellen und Konsortien aufzubauen, interne KI- und HPC-Kompetenzen auszubauen und Compliance- sowie ESG-Anforderungen frühzeitig auf EuroHPC-Umgebungen auszurichten.